アルゴリズム
自然言語処理の「機械翻訳・自動翻訳」の技術について,独学で勉強できるYoutube動画のまとめ。 Google翻訳やGoo翻訳などの自動翻訳システムが,どのようなアルゴリズムを使って設計・実装されるか?また,自動翻訳の特色や,日本語に訳す際の困難とは何か?…
大学の情報科学で,「コンパイラ理論」「プログラミング言語設計」を学べるYoutube動画まとめ。プログラミング言語のシンタックス分析,構文解析やコード最適化などを独学で入門できる。 スタンフォード大の講義動画 インド英語によるレクチャー動画(1) …
自然言語処理の基礎を,勉強会形式で勉強できる動画。「長岡技術科学大学 自然言語処理研究室」さんが投稿・公開してくださっているシリーズ。学部3年生によるテーマ発表なので, ところどころ内容の正確さや発表方法に難もあるが そこは許容しよう。 3年…
Pythonを使ったプログラミングで, 自然言語処理・テキストマイニングを勉強できるYoutube動画。使っているライブラリはNLTK(Natural Language ToolKit)。 動画の情報 sentdexさんによる顔出しコーディング動画の 「NLTK with Python 3 for Natural Langua…
自然言語処理・テキストマイニングの中でも, テキストの主要な考えを抽出する「自動要約」の技術について アルゴリズムを勉強できるYoutube動画を集めた。 2015年の学生による勉強会。音声が片方だけ。 勉強会/テキスト要約 - YouTube https://www.youtube…
東工大の大学院のToshinori Satoさんによる動画シリーズ。おもに自然言語処理(NLP)についての勉強会のようす。テーマも内容も濃い。 動画リスト(前半) あなたの知らないハッシュテーブルの世界 - #DSIRNLP 3.5 文書要約入門 中級編 - #DSIRNLP 3.5 NLP…
スタンフォード大の講義動画で,自然言語処理論を学ぶためのYoutube動画。データマイニングと機械学習によるテキスト分析に入門することができ, 自動テキスト要約などの手法解説も含む。内容は英語。 Natural Language Processing Professor Dan Jurafsky &…
Webデータのマイニングについて勉強するためのYoutube動画。テキストマイニングの基礎や,具体的なアルゴリズムも説明されている。Googleのような検索システムがどのように構築されているか といった,実用的な応用例も紹介されている。 動画の情報: 「Ores…
「データマイニング」全般を学習できるYoutube動画シリーズ。Utah Dataさんによる講義(英語)。 動画リスト(1~10) Data Mining Lecture 1 Part 1 Data Mining Lecture 1 Part 2 Data Mining Lecture 2 Part 1 Data Mining Lecture 2 Part 2 Data Mini…
計算量理論を勉強できるYoutube動画。あまり数が多くはないが,アルゴリズムの効率を数理的な観点で分析するために必須の知識。 「計算量理論」についてのおすすめの動画リスト 23. Computational Complexity - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=moP…
Googleの「ページランク」を数学的に理解するのに役立つ動画。Webサイトが検索エンジンによって評価され,SEO上の価値を生むための数学的な仕組みがわかる。 動画リスト(前半) Googleページランクの数理1_1 - YouTube 2009/07/29 にアップロード, by QFTQS…
「パターン認識と機械学習入門」の勉強会動画。ワークスアプリケーションズさんによる有益なシリーズ。 動画リスト(前半) パターン認識と機械学習入門 第1回@ワークスアプリケーションズ パターン認識と機械学習入門 第1回 その1@ワークスアプリケーション…
SEO対策において, 「検索エンジン側」と「Webサイト側」の両方で, 理解しておくべきポイントがある。アクセス解析のログをキーワード分析にかける時, 検索アルゴリズムの要点や分析手法として, 下記の点を念頭に置くこと。 現時点で,検索エンジン側で重…
セキュリティ技術・ウイルス対策まとめTOPへ ハッカーになるには?上級者を超越した「超級の技術者」になるためには, どのようなスキルを習得し,どのような手順を踏んだらよいか。 OS環境やプログラミング言語については, どのようにステップアップしたら…
巡回セールスマン問題は,最短経路問題より難しい。 最短経路問題の場合は,重み付きのエッジをもつグラフ上の2点間を最小のコストで移動すればよい。これは,電車の乗り換え検索で使われるアルゴリズムだ。具体的には,ダイキストラ法が最速であると知られ…