「機械翻訳」と自動翻訳の技術について学ぶYoutube動画まとめ。情報科学・自然言語処理の観点から，MTを日本語と英語で入門

自然言語処理の「機械翻訳・自動翻訳」の技術について，

独学で勉強できるYoutube動画のまとめ。

Google翻訳やGoo翻訳などの自動翻訳システムが，

どのようなアルゴリズムを使って設計・実装されるか？

また，自動翻訳の特色や，日本語に訳す際の困難とは何か？

情報科学の一環として，レクチャー動画で入門しよう。

日本語で学べる動画

機械翻訳についての基礎知識。

とくに，ルールベースと統計ベースの２種類に分かれる件について：

• 勉強会／機械翻訳 - YouTube 2015/01/20 に公開, by 長岡技術科学大学 自然言語処理研究室
• 「機械翻訳編」第１回 - YouTube 2015/08/25 に公開, by 翻訳テクノロジーを学ぶ
• 「機械翻訳編」第２回 - YouTube 2015/08/25 に公開, by 翻訳テクノロジーを学ぶ

機械翻訳に関する，最新の研究および論文紹介：

• 統計的機械翻訳 - YouTube 2015/08/16 に公開, by NTT SCL
• 文献紹介：日英機械翻訳のための日本語長文自動短文分割と主語の補完 - YouTube 2014/07/10 に公開, by 長岡技術科学大学 自然言語処理研究室
• 文献紹介：語順の相関に基づく機械翻訳の自動評価法 - YouTube 2014/06/19 に公開, by 長岡技術科学大学 自然言語処理研究室
• 2014/9/30 六時五分:ドコモ、機械翻訳でTOEIC700点以上を目指す。勉強する意味 - YouTube 2014/09/29 に公開, by Akiho Adachi

翻訳をサポートする技術。

翻訳メモリとポストエディット：

• 「翻訳メモリ編」第１回 - YouTube 2015/08/24 に公開, by 翻訳テクノロジーを学ぶ
• 「翻訳メモリ編」第２回 - YouTube 2015/08/25 に公開, by 翻訳テクノロジーを学ぶ
• 「ポストエディット編」第１回 - YouTube 2015/08/24 に公開, by 翻訳テクノロジーを学ぶ
• 「ポストエディット編」第２回 - YouTube 2015/08/24 に公開, by 翻訳テクノロジーを学ぶ
• 「ポストエディット編」第３回 - YouTube 2015/08/24 に公開, by 翻訳テクノロジーを学ぶ
• 「ポストエディット編」第４回 - YouTube 2015/08/24 に公開, by 翻訳テクノロジーを学ぶ
• 「ポストエディット編」第５回 - YouTube 2015/08/24 に公開, by 翻訳テクノロジーを学ぶ
• 「ポストエディット編」第６回 - YouTube 2015/08/24 に公開, by 翻訳テクノロジーを学ぶ

英語で学べる動画

「NLP - 10. Introduction to Machine Translation」

コロンビア大の人が，自然言語処理（NLP）の一環として

機械翻訳の特色についてレクチャーする動画。

• 1. 1. Opening Comments
• 2. 2. Introduction
• 3. 3. Challenges in MT
• 4. 4. Classical Approaches to MT - Part I
• 5. 5. Classical Approaches to MT - Part II
• 6. 6. Introduction to Statistical MT

「MT talks - talks on machine translation」

チェコ人の男性が，英語で機械翻訳（MT）についてレクチャーしてくれる。

英語とチェコ語の間を自動的に結びつける工夫など。

• 1. Introduction - Sociable tanks | MT talks #1
• 2. MT that deceives - Knitting machine | MT talks #2
• 3. Preprocessing - Bear with us | MT talks #3
• 4. MT evaluation in general - Worker fell from leader | MT talks #4
• 5. automatic MT evaluation - Happiness of dreaming camels | MT talks #5
• 6. Data acquisition - Big brother | MT talks #6
• 7. Sentence alignment - Gale & Church | MT talks #7
• 8. Word alignment - Cutting the chicken-egg problem | MT talks #8
• 9. Phrase-based model - Copy if you can | MT talks #9
• 10. Constituency Trees in MT - Divide and Conquer | MT talks #10
• 11. Dependency Trees in MT - Trees with gaps | MT talks #11
• 12. Rich Vocabulary - Rindfleischetikettierungsgesetz | MT talks #12
• 13. Scoring and optimization - Features your model features | MT talks #13
• 14. Deep Syntax - Prague Family Jewels | MT talks#14